12 月新冠冲击数据估算

说明

本估算以上海为例

估算的时间区间为 2022-12-09 到 2022-12-29

估算中大量使用了推测和类比数据

人口数量

2489.4 万 (2021 年)

死亡冲击

床位和太平间数据

尸体柜容量宜按不低于总病床数 1％～2％计算。来源: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1728085706873277345&wfr=spider&for=pc
2016 年上海医院卫生院床位数 126838. 来源: https://www.ceicdata.com/zh-hans/china/number-of-bed-in-hospital--health-center-prefecture-level-city/no-of-bed-in-hospital--health-center-shanghai
我国每千常住人口床位数为 5.42 张 (基于 2010—2012 年数据的线性预测结果). 来源: http://html.rhhz.net/ZGWSZY/html/2021-4-453.htm

殡仪馆数据

2020 年上海有 12 家殡仪馆. 来源 https://www.ceicdata.com/zh-hans/china/number-of-funeral-parlors-by-region/cn-funeral-service-no-of-funeral-parlor-shanghai
龙华殡仪馆年殡殓量 2.7 万具来源 https://baike.baidu.com/item/ 上海市龙华殡仪馆 /1904380?fr=aladdin
浦东殡仪馆具备年火化遗体 30000 具的能力. 来源 https://baike.baidu.com/item/ 上海浦东殡仪馆 /4585225?fr=aladdin

Omicron 死亡率

0.4% for the original Omicron variant
0.3% for Omicron BA

感染率

上海目前没有明确的数据给出多少人感染了, 甚至他们连一个估计也没有. 由于曾光最近表示北京感染率或达到 80%, 考虑到相似的人口比例, 经济地位, 我们不妨假设上海最近也达到 80% 的感染率.

尸体数量估计

基于上面的数据, 目前上海的感染人数约为

\[248940000 \times 0.8 = 19915200 \]

按照 original Omicron variant 预估, 死亡人数约为

\[19915200 \times 0.4\% \approx 79660 \]

这个死亡人数是达到上述感染率的总死亡人数.
接下来我们假设感染是在 12 月 9 号开始的, 统计数据到 29 号结束. 之所以假设在 12 月 9 号开始, 是因为百度指数的“咳嗽”关键词搜索增长量在 19 月 9 号左右开始爬升. 如果假设感染模型是指数增长的话, 那么最近一天的感染人数约为 \(11320600\)
此时的死亡人数约为

\[11320600 \times 0.4\% \approx 45283 \]

医院和太平间过载估计

根据上海的总病床数推测的太平间尸体柜容量为

\[126838 \times 0.2\% \approx 2537 \]

而 \(45283 / 2537 \approx 17\), 此时一天之内死亡人数已经是尸体柜数量的 17 倍左右. 如果认为所有尸体在运往殡仪馆前都要在太平间呆一定时间, 此时太平间应该全部塞满了.

如果认为判定死亡以后会直接拉去殡仪馆, 可以对应计算殡仪馆的工作量.
正常情况下上海的殡仪馆日殡殓量约为

\[12 \times 30000 /365 = 987 \]

如果殡仪馆当天接受所有死亡人数, 则其工作量为日常工作量的 \(45283/987 \approx 46\) 倍.

CT冲击

总结

上面的推算有相当多的缺陷, 比如

没有确切的太平间尸体柜数据
感染曲线不可能是纯粹指数增长
殡仪馆日常工作量可能很小, 因此放大 \(\sim50\) 倍仍然可以承受

但是无论如何, 从上面的估算起码可以得出一条粗略的结论:

当前感官上出现的死亡冲击, 难以令人信服地说明在上海传播的 Omicron 变种在死亡率方面超越了 CDC \(0.4\%\) 的估计.